Teknologi Facial Recognition Mengikuti Ke Mana Pun Pergi

Jika seseorang berbelanja di Westfield, Australia, orang mungkin telah dipindai dan direkam oleh puluhan kamera tersembunyi. Kamera setengah disamarkan dapat menentukan tidak hanya usia dan jenis kelamin, juga tetapi suasana hati, mengutip iklan yang disesuaikan dalam hitungan detik, berkat teknologi deteksi wajah.

Jaringan Smartscreen Westfield dikembangkan oleh perusahaan perangkat lunak Prancis Quividi pada tahun 2015. Kamera mereka yang diam-diam menangkap gambar buram pembeli dan menerapkan analisis statistik untuk mengidentifikasi demografi audiens. Dan ketika papan iklan mendapat perhatian orang, mereka mencapai melihat ke data (yang sebelumnya telah diperoleh) dan kemudian membagikan reaksi orang dengan pengiklan. Quividi mengatakan papan iklan mereka dapat membedakan jenis kelamin pembeli dengan ketepatan 90%, lima kategori suasana hati dari sangat senang hingga sangat tidak bahagia dan usia pelanggan dalam kurun waktu lima tahun.

Mood atau suasana hati adalah wawasan yang sangat berharga bagi pengiklan, mengungkapkan sentimen umum pembeli terhadap suatu merek dan bagaimana perasaan mereka di toko-toko tertentu pada waktu-waktu tertentu dalam sehari. Tidak seperti jenis kelamin dan usia, suasana hati lebih sulit ditentukan, dengan akurasi sekitar 80%.

Sekarang ada lebih dari 1.600 papan iklan dipasang di 41 pusat Westfield di seluruh Australia dan Selandia Baru. Scentre Group, perusahaan induk Westfield Australia, menekankan bahwa semua data yang dikumpulkan adalah anonim dan bahwa mereka menggunakan deteksi wajah, bukan teknologi pengenalan wajah (FRT).

Perusahaan ritel semakin beralih ke deteksi wajah dan perangkat lunak pengenalan wajah untuk menarik dan melibatkan audiens. Quividi merupakan tuan tumah bagi berbagai layanan termasuk Telstra, 7-Eleven, Coca-Cola, oOH Media dan bank HSBC.

Terry Hartmann, wakil presiden Cognitec Asia Pasifik mengatakan bahwa menggunakan deteksi wajah secara komersial tidak ada bedanya dengan manipulasi Facebook terhadap riwayat pencarian online pengguna untuk yang ditargetkan iklan. Teknolgi tersebut tidak mengidentifikasi siapa orang itu, hanya mengidentifikasi karakteristik orang tersebut. Hal tersebut tidak berbeda dengan Facebook yang memunculkan iklan yang mungkin diminati dan media sosial mengambil orang berdasarkan kebiasaan mengklik mereka atau belanja yang telah mereka lakukan.

Sementara deteksi wajah dapat dianggap relatif tidak bermasalah, namun hal tersebut merupakan langkah lebih dekat ke FRT yang lebih bermasalah. Dr Dong Xu pimpinan teknik komputer di University of Sydney mengatakan bahwa di bawah pencahayaan optimal dan menggunakan basis data foto berkualitas tinggi, FRT lebih akurat daripada manusia dalam mengidentifikasi wajah dan sekarang dapat mengenali seseorang dari jutaan foto. Menurut Xu, teknologi ini bahkan lebih dapat diandalkan dalam mengidentifikasi penjahat dan mungkin orang lain daripada menggunakan sidik jari.

Teknologi ini masih dalam tahap pertumbuhan dalam sektor ritel Australia, tetapi FRT memiliki potensi investasi dan pertumbuhan yang signifikan. Perusahaan internasional termasuk Target, 7-Eleven, Walmart, Google dan Facebook semuanya bereksperimen dengan pengenalan wajah. Pasar FRT global bernilai sekitar 3 miliar dollar AS dan diperkirakan akan tumbuh menjadi 6 miliar dollar AS pada tahun 2021. Target dan Walmart mengatakan mereka mencoba teknologi di dalam toko untuk mencegah pencurian dan penipuan, sementara 7-Eleven berencana untuk menggunakannya untuk mengidentifikasi pelanggan setia. Facebook telah menggunakan pengenalan wajah sejak Desember 2017 untuk membantu pengguna mengelola identitas mereka secara online, sementara Google juga telah menggunakan FRT selama beberapa waktu.

Cina adalah pemimpin dunia dalam pengenalan wajah, dengan lebih dari 176 juta kamera CCTV. FRT digunakan untuk pengawasan jalan dan kepolisian, tetapi juga di toko tanpa uang tunai China. Di toko-toko ini pembeli dapat membeli produk hanya dengan memindai wajah mereka, sedangkan di ATMS dan hotel, yang diperlukan hanyalah pandangan sekilas untuk check-in dan bisa mengeluarkan uang. Alibaba dan Guess sekarang bereksperimen dengan proyek yang disebut FashionAI. Proyek ini akan menyesuaikan FRT dengan cermin ruang ganti, yang memungkinkan pelanggan melihat diri mereka dalam pakaian tanpa benar-benar harus mengenakannya.

FRT memiliki sejumlah kegunaan yang bermanfaat. Di Kanada, teknologi ini telah digunakan untuk membantu mereka yang telah mengidentifikasi diri mereka sebagai penjudi bermasalah. Di sejumlah bandara internasional, teknologi ini digunakan untuk mempercepat check-in dan prosedur keamanan. Di Australia, telah lama dipekerjakan oleh keamanan perbatasan di gerbang kedatangan dan dalam upaya kepolisian nasional untuk mendeteksi tersangka dalam daftar pengawasan kriminal.

Sumber: The Guardian

Sumber Foto: The Guardian NG